AI 的误区：语言模型并非智能

想象一下，价值数万亿美元的 AI 热潮竟建立在一个根本性的科学错误之上。本文旨在戳破炒作的泡沫，指出对语言进行建模与创造智能并非一回事。神经科学证明，思维与语言是相互独立的；fMRI 扫描显示，大脑在进行推理和说话时，激活的是不同的神经网络；失去语言能力的人依然可以解决复杂的数学问题并进行逻辑思考。LLMs 只是对我们交流方式的极其复杂的模仿，而非对我们认知能力的模仿，这就是为什么婴儿在会说话之前很久就能学习和推理。因此，仅仅通过更多数据来扩展当前的 AI，并不能创造出科技公司 CEO 们所承诺的超级智能——这只会创造出一个更善于“拾人牙慧的机器”，被困于现有知识的牢笼中。这也解释了为什么顶尖的 AI 研究人员正将研究重心从 LLMs 转向“世界模型” (world models)，因为后者能够对物理世界进行推理，而不仅仅是预测下一个词。